Structurer une hypercroissance de 9M€
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Fondée en 1948 par Auguste Pralus à Roanne et reprise par François Pralus en 1988, Maison Pralus est une institution de la chocolaterie-pâtisserie artisanale française. L'enseigne est célèbre pour la Praluline, sa brioche aux pralines roses, et opère aujourd'hui un réseau de 26 boutiques physiques. La production est artisanale, quotidienne, et laisse peu de marge à l'erreur : chaque matin, il faut produire exactement ce qui sera vendu. Les responsables de magasin savaient intuitivement que la météo influençait les ventes, mais sans données fiables, impossible d'ajuster les commandes en conséquence. Digital Forge est intervenu pour transformer cette intuition de terrain en modèle de prévision et de pilotage concret.
Produire trop, c'est gâcher. Produire trop peu, c'est rater une vente. L'organisation se heurtait à trois angles morts majeurs : les données de vente dispersées sur 26 points de vente sans référentiel commun, l'effet de la météo sur la demande connu intuitivement par les équipes terrain mais impossible à quantifier à l'échelle du réseau, et aucune méthode pour objectiver, magasin par magasin, si l'effectif en place correspondait réellement au niveau d'activité.
Digital Forge est intervenu pour structurer une stratégie de prévision et de pilotage autour de 4 piliers :
Connexion et centralisation de toutes les données issues des ventes e-commerce, des 35 magasins et du réseau de franchises dans un data lake unique et des scripts d'intégration sur-mesure.
Automatisation et centralisation des données logistiques de leur outil WMS pour fiabiliser le suivi des stocks et des expéditions sur l'ensemble du réseau omnicanal.
Création de tableaux de bord BI avec filtres personnalisables pour analyser le CA par année, par canal, par magasin et par période, avec une granularité adaptée à chaque profil (direction, responsables magasin, franchises).
Mise en place d'une analyse comparative des performances de chaque magasin pour identifier les meilleures pratiques commerciales du réseau, afin de les répliquer et de cibler les franchises sous-performantes avec des actions concrètes.
L'alignement de cette nouvelle architecture a transformé le pilotage quotidien de Maison Pralus, en apportant de la clarté à plusieurs niveaux :
• Les équipes disposent désormais d'une prévision fiable et objectivée, magasin par magasin, là où seule l'intuition de terrain guidait les décisions jusque-là.
• Le lien entre météo et ventes, longtemps pressenti sans jamais être quantifié, est désormais intégré directement dans la recommandation de production quotidienne.
• Enfin, le pilotage des effectifs devient objectivable magasin par magasin, plutôt que de reposer sur une règle uniforme appliquée à l'ensemble du réseau.
26 magasins intégrés dans un référentiel de données commun.
68,4 % des variations de ventes de Praluline expliquées par le modèle.
Taux d'erreur de prévision ramené à 14 %.
