Hosman, agence immobilière française 2.0 fondée en 2018, bouleverse le marché traditionnel avec son approche innovante axée sur la technologie et sa tarification fixe et transparente.
Cependant, pour atteindre ses objectifs de croissance ambitieux et consolider davantage sa position sur le marché, Hosman a cherché à tirer parti d'informations basées sur les données pour optimiser l'acquisition de clients, améliorer l'efficacité opérationnelle et renforcer ses prévisions financières.
Digital Forge s'est associée à Hosman pour mener une analyse approfondie de son activité. Cette collaboration a impliqué :
- Analyse de l'Acquisition Client : Examen des canaux d'acquisition, identification des sources les plus performantes et optimisation des stratégies pour réduire la dépendance à l'égard des canaux payants coûteux comme le SEA.
- Optimisation de la Croissance Organique : Exploitation des données pour améliorer les stratégies de référencement (SEO) et de marketing de contenu afin de maximiser l'acquisition organique, qui représente déjà près de 50 % des mandats.
- Valeur Vie Client (CLTV) et Analyse de Cohortes : Développement d'une compréhension plus approfondie de la valeur vie client et du comportement des cohortes pour identifier les opportunités d'amélioration de la rétention et de la rentabilité à long terme.
- Modélisation et Prévisions Financières : Construction d'un modèle financier robuste pour prévoir avec précision les performances futures, y compris l'impact des dépenses marketing et des coûts opérationnels sur le flux de trésorerie.
- Optimisation du Taux de Conversion : Analyse des données de conversion sur différents canaux, y compris les médias sociaux et la publicité payante, pour identifier les axes d'amélioration et mettre en œuvre des stratégies ciblées.
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